应英国文化媒体体育部（DCMS）和商务能源与产业战略部（BEIS）的要求，由南安普顿大学Dame Wendy Hall教授牵头的评估团队于10月15日发布《培育英国的人工智能产业》发展建议报告，对人工智能（AI）产业在英国各领域的研发和应用现状进行了评估，还从提高数据访问能力、人力资源供应能力、最大化AI研究和商业化能力等角度提出了英国在AI领域的未来发展建议^[1]。这一报告随后还将作为重要内容加入到英国政府计划在2017年底出版的《政府工业战略》白皮书中。

报告指出AI的出现和发展可以给英国带来巨大的社会和经济效益。全球最大的管理咨询公司——埃森哲估计，截至2035年，AI将为英国经济提供8140亿美元（约合5.4万亿人民币）的增量。届时，AI的总增加值（GVA）年增长率有望从现在的2.5%增长至3.9%。普华永道公司也发布报告称，到2030年，AI为英国带来的GDP增长将达2320亿英镑（约合2万亿人民币）。

英国计算机科学家艾伦•图灵对于AI的发展起到了至关重要的推动作用，被世人尊称为“AI之父”。目前英国仍被视为全球AI技术和专家的主要聚集地之一。为确保英国在AI领域的领先地位，报告结合若干关键因素（如新的和更大规模的数据、高水平专家以及更强大的计算能力等），针对政府、企业和学术界如何共同努力发展AI提出了以下18条具体建议。

一、支持数据访问

1、为方便持有数据的组织和希望使用数据开发AI的组织之间的数据共享，政府和行业应通过相关程序来开展和建立数据信任，即通过验证的、可信的框架和协议来确保数据交换是安全且互利互惠的。

2、为了提升开发AI系统的数据可用性，政府应该保证一定数额的研究资金用于资助AI数据开发，同时确保以机器可读的格式发布基础数据，提供明确的版权信息，且尽可能地对外开放。

3、为支持文本和数据挖掘并将其视为一种研究标准和不可或缺的工具，英国应逐步确立以下默认规则，即对于已发表的研究，读取相关研究的权利同时也意味着对其开展数据挖掘的权利（但不会产生替代原始成果的产品）。在评估如何支持文本和数据挖掘时，政府应将潜在AI数据应用包括进来。

二、增加AI人才供给

4、政府、企业和学术界必须充分认识到AI行业各类人才的价值和重要性，并应共同努力，打破成规，扩大参与。

5、产业界应出资资助大学开设AI硕士学位课程（首批约300人）。

6、高校应与用人单位以及非计算机和数据科学专业的学生一起探讨对一年制AI专业硕士的相关需求。

7、政府应与全英知名高校共同新设至少200个AI博士研究岗位。随着英国教育发展和吸引更多的学术人才，这个数字还应持续增长。

8、高校应鼓励设立与发展AI大规模网络开发课程（MOOC）、在线AI课程和持续的专业技能培训，为那些具有科学、技术、工程和数学（STEM）教育背景的人提供更多专业知识。

9、英国AI协会国际奖学金计划应与艾伦•图灵研究所合作创立图灵AI奖学金，以确定和吸引最优秀的人才，并确保英国向来自世界各地所有合格专家开放。

三、最大程度推动英国AI研究

10、艾伦•图灵研究所应该成为国家级的AI和数据科学研究所，其规模应扩展到五所大学之外，并把关键任务集中在大力发展AI上。

11、大学应该采用清晰的、可访问的以及可能的公共政策和实践来授权知识产权，并创建衍生公司。

12、艾伦•图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技术装置委员会（STFC）以及联合信息系统委员会（JISC）应共同合作，协调AI研究对计算能力的需求，并为此与学界进行沟通协商。

四、支持AI应用落地

13、英国政府应与产业界和专家合作建立英国AI委员会，帮助协调和发展英国的AI应用。

14、信息专员办公室和艾伦•图灵研究所应共同制定框架，以解释出自AI的流程、服务和决策，以促进提高透明度及问责。

15、英国国际贸易部应扩大其目前对AI企业的支持计划。

16、TechUK应该与英国皇家工程院、Digital Catapult以及业界的关键企业合作，共同为在英国经济中成功利用AI的机遇和应对挑战而制定切实可行的指导方针。

17、借助“政府数字服务”（GDS）、“数据科学伙伴关系”（DSP）的专业知识以及其他部门的数据专家，政府应制定一系列行动计划为公共部门做好准备并推广应用AI技术，以改善政府运行和公民服务。

18、政府应确保产业战略挑战基金（ISCF）和小型企业研究计划（SBRI）关注各种挑战，旨在吸引和支持AI在整个挑战领域的应用，并为利用公共数据的AI相关挑战项目提供资金支持。      （王海名）