2016年12月5日,澳大利亚教育与培训部发布《2016国家研究基础设施路线图》(草案),指导政府在未来10年对国家研究基础设施的投资决策。该路线图是对2011版战略路线图的更新,此前已经过广泛讨论,将于2017年2月正式提交政府。
路线图指出,重要的科研成果能够支持国家科技创新、经济增长和社会进步,而这取决于对前沿设备、系统和服务的可获得性。在国家范围内,协作和战略性地满足这些需求将是实现目标的最有效方式。报告尤其强调了政府的重要性。政府不仅仅是国家战略的制定者,而且是主要投资者,是为国家和地区政府、大学和科研机构提供规划以巩固其共同投资的基础。政府责任需纳入更广泛的国家增长议程和国家科学研究重点、工业增长中心[2]、医学研究未来基金(MRFF)和生物医学转化基金(BTF)等关键要素。
一、国家研究基础设施系统发展建议
为进一步优化澳大利亚的国家研究基础设施系统,基于现有优势和差距,路线图报告提出以下建议。
1、为满足未来需求、实现长期国家利益,基于现有能力,按照数字和eResearch平台、人文艺术和社会科学(HASS)平台、表征工具、先进加工与制造、天文学和先进物理学、环境系统、生物安全、复杂生物学和疗法开发等9个重点领域制定路线图,这些领域涵盖了国家科研优先级和行业增长中心。
2、建立研究基础设施国家咨询小组,向政府提供关于未来规划和投资的独立咨询。具体职责包括:就国家研究基础设施和全球研究基础设施的优先事项提供咨询;对里程碑基础设施提出建议;评估现有国家研究基础设施的基础,以加强、重组、重新设计或终止现有活动;每5年更新一次路线图的十年愿景。
3、制定路线图投资计划,加强联邦和州政府、大学、工业、慈善机构,以及研究机构等层面的联系和参与。投资计划必须采取基于投资组合的方法,并考虑重点领域的业务案例,包括对资金来源、运行需求、访问规则、外展计划和国际参与等。
4、满足新设立的医学研究未来基金(MRFF)和生物医学转化基金(BTF)等补充计划的需求。这些计划增加了对研究基础设施的需求,必须被视为路线图投资计划的组成部分。
5、培养专业人才是国家研究基础设施的关键,持续的培训和职业发展规划对设施、项目、大学和研究机构等至关重要。
6、对现有的里程碑设施要持续投资,如澳大利亚动物卫生实验室(AAHL)、澳大利亚同步加速器、OPAL研究反应堆和海洋国家设施等。
7、参与国际合作,实现利益共赢,包括对全球设施的访问和参与战略合作。
8、通过与国内外合作者、工业和商业终端用户进行外联活动,提高对国家研究基础设施的重视。在管理方面,应监测设施的相关进展并提供年度报告,包括案例研究等,以促进进一步合作。
9、紧急满足国家高性能计算(HPC)需求,评估现有布局,确保未来的战略定位和可访问性。
二、未来10年优先发展的研究基础设施方向
表1列举了澳大利亚未来将优先发展的研究基础设施方向,同时也是建议制定的国家研究基础设施投资计划将重点考虑的内容。
表1  未来10年澳大利亚优先发展的国家研究基础设施方向
| 
 研究领域  | 
 重点方向  | 
| 
 数字和eResearch平台  | 
 Tier 1高性能计算  | 
| 
 创建国家科研数据云  | 
| 
 科研网络  | 
| 
 访问和认证基础设施  | 
| 
 人文艺术和社会科学(HASS)平台  | 
 综合协调的HASS平台  | 
| 
 集成研究协调平台  | 
| 
 社会科学研究协调平台  | 
| 
 表征设施  | 
 显微镜和微量分析国家网络  | 
| 
 生物医学成像国家网络  | 
| 
 中子散射、氘化、光束仪器、成像和同位素生产  | 
| 
 同步加速器能力  | 
| 
 成像加速器  | 
| 
 先进加工和制造  | 
 微米和纳米尺度材料加工器件  | 
| 
 生物工程和生物加工  | 
| 
 新型加工器件的工程化  | 
| 
 天文学和先进物理学  | 
 天文学设施  | 
| 
 国际加速器计划和仪器  | 
| 
 精密测量  | 
| 
 国家核设施  | 
| 
 环境系统  | 
 环境预测系统  | 
| 
 地球内部监测和勘探  | 
| 
 遥感地球观测  | 
| 
 农业综合网络  | 
| 
 海洋系统  | 
| 
 生物安全  | 
 遏制和预防地方性和外来的人和动物疾病的国家网络  | 
| 
 遏制和预防地方性和外来的水产养殖疾病的国家网络  | 
| 
 遏制和预防地方性和外来的植物疾病的国家网络  | 
| 
 国家、州和地区生物安全测试设施网络  | 
| 
 复杂生物学  | 
 组学数据转化驱动网络  | 
| 
 植物表型  | 
| 
 网络化生物银行  | 
| 
 软件工程、生物信息学和自动化  | 
| 
 疗法开发  | 
 用于候选发现、制造和测试的高通量方法  | 
| 
 下一代产品和设备的生物工程解决方案  | 
| 
 先进健康研究转化  | 
| 
 整合现有和新兴大规模人口、组织、微生物和基因组学数据集  | 
(王海霞 王婷)